Quiwa 平台的合併分析功能主要透過整合 AI 技術，將多面向的數據轉化為深度洞察，從而顯著提升測驗的客觀性。

以下是其運作方式：

• 跨維度交叉驗證與一致性分析： AI 能解析多個測驗結果（例如同時結合 MBTI 與 DISC）之間共同的性格特質。透過一致性分析，系統能自動比對不同量表產出的結果，識別出受測者展現出的穩定特徵，或找出性格中潛在的衝突與矛盾點，避免因單一測驗視角產生的片面解讀。

• 降低單一分析偏差： 透過將多則問卷合併為單一分析報告，AI 能整合量表數據與受測者的個人現況。這種多源數據的整合過程能有效降低單一分析的偏差，並提升測驗的「多面向客觀性」，提供比單一量表更客觀、更全面的專屬解析。

• 數據與行為表現的深度整合： AI 不僅處理分數，還能將測驗結果與市場大數據進行動態比對，確保數據在不同母體比較下的客觀性。此外，它能產出客製化的分析內容，包括 性格 SWOT 分析、IKIGAI 職務適合度分析及現況問題診斷，將抽象的性格數據轉化為具體的管理建議。

• 辨識防禦性作答： 配合組合問卷的隨機題目功能，AI 能藉由分析受測者在混合題目中的反應，評估其作答是否具備高度一致性，這有助於識別受測者是否因預期心理而產生「非真實」的作答，確保資料源頭的真實度。

可以將它比擬為是一位擁有多重專業背景的法官（AI），他不僅聽取一名證人的證詞（單一測驗），而是同時比對多名證人、現場照片與過往案例（合併分析），並從中找出證據是否吻合或矛盾，最終給出一個最接近真相、且不偏頗的判決報告。