Quiwa 的組合問卷功能主要透過以下技術手段，有效減少受測者的預期心理，確保測驗結果的客觀性與真實性：

• 問題型態順序隨機排列：平台支援將不同測驗的題目進行隨機排列，打破固定題項的規律性。當問題不再以可預測的順序出現時，受測者較難察覺特定測驗（如 MBTI 或 DISC）的評分邏輯，從而減少了為了符合某種理想形象而產生的刻意作答或預期心理。

• 多則問卷混搭施測：受測者在單次填答過程中，實際上是在回答來自不同量表（如性格分析、專業能力或資料收集問卷）的混合題目。這種「混搭」模式讓受測者難以針對單一特質進行防禦性作答，提升了測驗的多面向客觀性。

• 一次性填答產出多項結果：透過整合技術，受測者只需進行一次性題目填答，系統便能自動拆解數據並產出多項性格分析結果（如同時獲得 DISC 與 MBTI 報告）。由於題目被重新整合，受測者無法預判某一題會如何影響哪一項測驗結果，進而降低單一分析的偏差。

這項功能結合了 Quiwa 的評量架構設計並搭配AI 分析技術，讓企業在進行人才識別或團隊診斷時，能獲得更貼近真實的數據回饋。